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2023-08-15
多维分析平台是一种用于分析和探索多维数据的软件工具或系统。它被广泛用于商业智能(BI)领域,用于分析和展示包含多个维度(也称为属性、特征)的复杂数据集。多维数据通常涉及多个维度、度量和层次结构,例如销售数据可以包含产品、时间、地区等多个维度。
多维分析平台的主要特点包括:
多维数据模型: 这些平台允许用户构建多维数据模型,将数据组织成多个维度和层次结构。例如,在销售数据中,可以有产品、时间和地区这些维度,每个维度下又有不同的层次。
交互式分析: 多维分析平台支持交互式分析,用户可以通过选择不同的维度、层次和度量来探索数据,轻松地切换视图和查看不同角度的数据。
多维数据切片和钻取: 用户可以通过切片和钻取操作,对多维数据进行划分和细化,以深入了解数据的不同维度和层次。
多维数据可视化: 这些平台提供了多维数据可视化的功能,如交叉表、透视表、矩阵图、图表等,以便更好地展示数据的关系和趋势。
计算和聚合: 多维分析平台支持在不同维度上进行计算和聚合操作,例如计算比例、求和、平均值等。
报告和仪表板: 用户可以利用多维分析平台创建交互式仪表板和报告,用于展示分析结果和洞察,以便决策者更好地理解数据。
快速性能: 由于多维数据集通常庞大而复杂,多维分析平台通常具有高性能,能够快速处理和查询大规模数据。
多维分析平台对于探索多维数据、发现关联关系、检测模式以及支持决策制定都非常有用。它们在商业、金融、市场营销、销售等领域被广泛应用,帮助用户从大量的数据中提取有用的信息。
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