环境公司数据治理-业务赋能：重点深挖供水数据应用

朦胧的青春

2022-12-08

该企业通过数据资源中心数据共享、汇聚融合等信息化技术手段，实现跨部门、跨系统的业务协同，构建多种方式、形态的数据服务，面向11个业务场景提供数据支撑，以下为部分示例。

1、对外数据报送
上线前：企业需定期向监管部门提供用水、用气、垃圾处理、污水处理相关数据，报送数据存在数据来源分散、部分数据收集格式不统一、需要手工合并数据、数据汇总后专人导入入库等痛点问题。

解决过程：此项目通过建立数据仓库，将分散的供排能固数据重新整合，规范好数据格式后，并按业务口径进行汇总。并按需求统计分析报表，包括《企业用水信息(季度报)》、《企业用水信息(每年报)》、《居民用水信息》、《水质项目检测》、《非居民用水》等。

上线后：该企业利用数据资源中心进行数据采集整合，并形成各种主题服务，将数据采集、处理、报送等环节自动化、规范化，减少人工干预、降低数据出错的概率、提高数据报送质量。

2、供水经营分析月报表
上线前：经营分析报表主要是为了帮助经营决策层了解经营现状，发现运营过程中的优势和劣势，辅助领导决策并对执行情况和结果进行评估。经营分析报表由多个子报表组成，存在着以下问题：数据来源分散杂乱，缺少统一的数据观；收集数据流程周期较长，收集的数据格式不一，部分数据还需要进行反复校对手工维护；数据不规范，数据质量较差。

解决过程：通过业务口径，将各子报表汇合，统一数据粒度，通过交换任务调度，批量获取实时数据，统一数据单位，形成有分析价值的月报表。

上线后：通过数据资源中心可以实现部分报表的自动汇总统计，降低人工操作出错几率，提高工作效率。解决数据人工干预程度高，数据单位不一致等一系列问题，减少人工对数据的影响程度，通过系统审核加人员审批两种方式，提升数据质量。

3、智慧水厂获取LIMS水质数据
上线前：供水事业部第二水厂长期委托某公司检测水源水、出厂水、药剂等样品，周期有每日、每月、每半年、每年，检测后出具纸质报告及提供电子报告的下载方式提供给第二水厂，二水厂根据检测结果、水厂每日抽检结果、在线仪表记录结果对进线下比对，形成对比分析，指导水厂设备开停、投加药等生产。但线下对比存在效率低、人员要求高、及时性低等问题。

解决过程：水厂提出在线及时获取检测的数据，因此智慧水厂系统的水质管理模块需要在线获取LIMS系统的关于水源水、出厂水、药剂的检测数据，与水厂化验室的检测数据、水厂在线仪表监控数据进行对比分析，以便指导生产。通过业务调研，获取LIMS检测的相关口径，利用各信息表，经过数据的处理和加工，输出一张《水质检测结果表》，并根据检测标准和检测项目分化不同粒度。

上线后：最终实现实时获取水质数据功能，保证数据的时效性、准确性，并且根据分类进行统一管理，为后续与水厂实时监测数据、水厂化验数据的对比分析和使用建立基础。