百度云王龙:数据库与AI的融合主要分三个阶段

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骨子里的代码 初学数据Lv2

发表于2018-6-20 07:46

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本帖最后由 骨子里的代码 于 2018-6-20 07:47 编辑

百度云副总经理王龙表示:AI技术正在深刻影响着数据库的未来发展,AI技术与数据库的融合是当今数据库研究的最前沿,可以说AI技术将推动数据库的再一次进化。百度云在AI技术与数据库融合方面已经在进行中,从百度云的角度来看,数据库与AI的融合主要分三个阶段:

第一个阶段是DBMS With AI
现在业界都处于这个阶段,这个阶段强调的是利用好AI技术,帮助数据库完成提升,实现自治,比如自治驱动(升级、安全、补丁)、自助调整(弹性、压缩、优化)和自治修复,像Oracle 、AWS等都公司的产品都在向数据库自治和自愈方向发展。百度云数据库产品也不例外,目前已经具备了一定的自治和自愈能力,比如,安全数据库利用机器学习进行入侵检测等。接下来,像弹性容量管理等功能也将逐步实现。

第二阶段是DB For AI
所谓DB For AI就是数据库可以支持AI业务的各种需求,像复杂数据模型、复杂计算的支持、存储过程以及GPU加速计算等。百度云已经针对这个阶段进行了相关的战略布局和研发投入。

第三阶段则是DB As AI
数据库即AI,数据库已经成为AI场景的一部分,像一些机器学习数据库未来就自身集成数据库功能和模型训练能力。这个阶段目前门槛仍然很高,百度云目前保持高度的关注状态。
本文来源:中国软件网

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