“金融乃百业之首”，连接着各部门、各行业、各单位的生产经营，联系每个社会成员和千家万户，在后疫情时代，全国各地都在加快部署推进数据中心等新型基础设施建设，数字化实践的翘楚金融业再一次站到了引领经济复苏的“C位”。
大中小金融机构在数字化及转型攻坚路上耗费了大量的心血精力，在“惑”与“不惑”之间反复实践解决一个又一个难关，在数字化的峭壁上不断向上攀登。
历史遗留深陷数据泥沼之惑
由于历史原因，银行的各类IT系统在建设之初不是很规范，导致数据来源多源异构，有的甚至还未实现完全的自动化，依赖手工的数据也一抓一大把。由于没有统一的标准作为指导，后续的数字化升级改造也会面临诸多困难，这些都成为了数据资产有效发挥价值的阻碍，一个个数据孤岛构成了一个企业“难以自拔”的数据泥沼，严重桎梏了银行
数字化转型的发展脚步。
答惑：升级数据治理，打造开放共享的数字化生态
针对银行业数据治理存在的诸多难点，赣州银行启动了数据治理和
数据标准项目，利用亿信华辰
数据治理软件睿治打造“新一代”全行级数据管控平台。
第一，运用多项智能化技术和可视化界面，实现了数据标准和各个应用系统（数据来源）的自动映射和自动检查，大大减少工作量，解决管控人员“支撑难”的问题。
第二，针对赣州银行的各类历史系统标准不一情况，通过链接图谱、映射转换等技术手段，可以有效的进行标准规范的转换落地，构建全行统一的标准规范，避免了系统的改造，较好的降低了成本，解决历史数据“处理难”的问题。
第三，基于对大量问题数据的研究分析，总结出契合赣州银行的14大类质检规则，充分利用四则运算、数理统计、数据挖掘等多项技术，提供百余种质量规则模板，有效覆盖了90%以上问题场景，解决
数据质量“辨别难”的问题。
最后，亿信华辰为赣州银行数据管控平台设计了严格的变更管控流程，保证了从源头进行管理。平台通过简单的拖拉拽就可灵活配置符合银行实际业务场景的规范流程，打通全流程线上管理，并可随着管理制度、组织架构的变更而变更，做到了快速协同反应，开放共享数字化成果。
数据驱动赋能业务洞察之惑
大量多源异构数据融合之后，
数据分析应用、数据赋能的需求应运而生。如何将用户数据、企业数据以及交易数据真正的利用盘活，赋能金融业业务持续发展才是关键所在。
答惑：授人以渔，汇聚数据资产创造价值
中国人寿为中央金融企业，是国家副部级单位、世界500强企业及中国品牌500强。在数字化建设方面一直走在前沿地带，很早就开启了
BI系统的建设。但是原有国外BI系统操作复杂，不便于学习，响应需求效率低，无法满足日益丰富的业务数据统计需求；同时信息部门除了为各省分公司下发统一规范报表外，更疲于应对为各省分公司不断提出的个性化数据分析需求。
为解决人寿财险的以上问题，亿信华辰倾力相助。
第一、快速满足总公司与各省分公司的数据统计分析需求，建设渠道分析，车险分析，非车险分析，通用分析，机构分析，客户分析等数据分析服务，对各关键指标指标进行汇总统计。利用
亿信ABI，完成以上统计分析报表的设计与制作，并将这些报表集成到中国人寿财险的业务平台，使其统一展现。
第二、通过完善的培训体系，帮助中国人寿财险建立自己的报表实施团队，赋能总公司与各省分公司信息部门人员，使其独立完成报表的制作，既减轻总公司信息部门工作压力与负担，同时也让各省分公司快速整合业务与技术，缩短需求沟通时间，独立完成数据分析需求，并通过亿信ABI移动端，满足各层领导随时掌握保费收入等关键KPI数据的需要。
经过7年多的系统建设与持续的人员培养，目前中国人寿财险总公司及全国30多个省分公司全面应用
BI平台完成日常业务报表制作，培养了近百人的BI实施团队，为日常业务提供持续稳定的技术保障。让数据监控更及时，更直观，让需求实现更快速，更灵活，让业务运转更平稳，更高效。
数字化和数据化是“数字经济”经济最大的特点， 金融业作为这股浪潮中的先行者想要不被超越，就要把握时代的机遇，披上科技创新的外衣乘风破浪。
在这个最好的时代，每个企业都有可能成为那个死在沙滩上的“前浪”，更有可能成为那个抓住机遇，一跃而起的“后浪”。
路虽远，行则将至。
