PetaBase-s

湖仓一体化平台

PetaBase-s是亿信华辰重磅推出的企业级实时大数据平台。它基于开源Hadoop框架开发,融合MPP、SQL on Hadoop、流处理等大数据技术,支持海量数据的高效储存和统一管理,为企业决策提供实时的数据支撑。湖仓一体化平台主要解决结构化,非结构化融合存储的混合应用场景,主要面向能源,工业,政务等业务范畴比较广的行业。

企业级实时大数据管理,支撑实时决策

产品架构

PetaBase-s湖仓一体化平台-产品架构图

产品功能

  • 多源数据接入

  • 实时数据处理

  • 海量数据存储

  • 数据敏捷计算

  • 智能学习库

  • 统一运维管理

  • 多源数据接入

  • 实时数据处理

多源数据接入

支持OPC、MQTT等多种传输协议,可实现物联网、电子交易等结构化、半结构化、非结构化数据的统一接入。

PetaBase-s湖仓一体化平台-多源数据接入
实时数据处理

集成MapReduce、Spark、impala等多种计算框架,利用YARN资源管理做统一管理,可在海量数据集上同时进行离线计算和流式处理,满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。

PetaBase-s湖仓一体化平台-实时数据处理
  • 海量数据存储

  • 数据敏捷计算

海量数据存储

采用分布式集群架构,具有很高的容错性、稳定性和可用性,可支持TB、PB级以上结构化与非结构化数据存储。

PetaBase-s湖仓一体化平台-海量数据存储
数据敏捷计算

采用MPP架构,以及列式数据存储模型,结合存储分区、分布式缓存等技术,轻松实现TB级数据查询秒级响应,性能远超越传统商业RDBMS数据库。

PetaBase-s湖仓一体化平台-数据敏捷计算
  • 智能学习库

  • 统一运维管理

智能学习库

提供聚类、回归、分类等丰富的算法库分析,支持线性回归、朴素贝叶斯、K-Mmeans和决策树等多种机器学习模型,可使用Python语言基于实时数据开发智能预测项目。

PetaBase-s湖仓一体化平台-智能学习库
统一运维管理

提供基于Web的可视化集成管理控制台工具,支持对集群、节点、服务、组件等诸多对象的管理,帮助用户及时了解整个平台系统运行状态,并且提供健康预警和实时监测,实现大数据平台的极简管理。

PetaBase-s湖仓一体化平台-统一运维管理

产品优势

  • 统一安全

    支持LDAP、Kerberos 统一认证,支持SSL加密通讯和AES256加密算法,支持细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理,支持行、列、对象级访问策略控制

  • 极易使用

    支持SQL-99,SQL-2003标准,实现了CRUD增删查改功能,还提供多种应用程序接口,包括JDBC、ODBC、CLI、Thrift等,极大地方便用户访问数据,开发人员现有的SQL技术可平滑过渡

  • 高性能

    具有高扩展性,用户通过只需增加集群节点,即可轻松实现计算能力的线性增长,实现高吞吐量和低延迟高性能

DEMO体验

  • 数据采集方案介绍

  • 结构化数据实时接入

  • 工业opc数据实时接入

  • 文本数据实时接入

  • 影像数据实时接入

  • 非结构化日志实时接入

  • 数据采集方案介绍

  • 结构化数据实时接入

PetaBase-s湖仓一体化平台-数据采集方案介绍
PetaBase-s湖仓一体化平台-结构化数据实时接入
  • 工业opc数据实时接入

  • 文本数据实时接入

PetaBase-s湖仓一体化平台-工业opc数据实时接入
PetaBase-s湖仓一体化平台-文本数据实时接入
  • 影像数据实时接入

  • 非结构化日志实时接入

PetaBase-s湖仓一体化平台-影像数据实时接入
PetaBase-s湖仓一体化平台-影像数据实时接入

应用案例

  • 企业
  • 环保
  • 能源
  • 财政
  • 金融

HW:大数据平台助力IT数字化转型

建设内容:

基于大数据平台实现企业已有的300+产品,2000+应用的运营数据集成,打通三大业务数据源头,建设全产品自动化数据仓库,最终完成通用产品数字化运营服务。

项目价值:

平台覆盖600+IT产品、80万+IT用户的用户行为、产品质量以及应用本身的业务量的数据,这些应用数据计算处理后被广泛用于单产品的数字化运营、全球IT服务的5s度量、产品经营分析、用户服务画像等重要的业务场景中,承担了HW全球5大中心和RDC、SR数据中心的机柜、电力、能耗数据的处理工作,同时支撑着全球10万+IT后端资产的性能容量的运营数据的后台处理。

湖仓一体化平台-企业应用案例

某智慧环保大数据平台

建设内容:

通过大数据平台将环保物联网数据与业务系统数据有效整合,通过大数据分析,构建以电子政务、环境监管、自动监测、生态综合管理为核心内容的智慧环保信息化平台。

项目价值:

实现了环保类的监测数据,与其他业务相关的数据对接,成功打破数据壁垒,建立起智慧环保大数据平台,打通了数据对接渠道,实现各行业、各领域数据的共享与融通,取得了很好的成效。

湖仓一体化平台-环保应用案例

晋中煤炭化工一体化平台

建设内容:

实现监控监测系统数据采集和视频在线分析,采集数据的范围包括:煤矿基础数据、煤矿安全管理数据和监测监控数据等,针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型,动态对煤矿风险进行自动评估。

项目价值:

利用煤矿已有的硬件环境,同时根据实际情况配备相应软硬件设备,采集煤矿企业静态、动态指标数据,通过煤矿风险指标体系和风险分析模型,实现以煤矿为最小单元“点”的预警与防控。

湖仓一体化平台-能源应用案例

某财政局大数据平台

建设内容:

实现基础数据、业务处理和财政监管一体化,解决财政内部各应用系统间流程分割、信息孤岛等问题,实现财政信息资源的共享共建和互联互通。

项目价值:

实现了多维度汇聚财源数据,分析财源基本情况;动态掌握财源异常变化情况,为精准服务企业提供线索;跟踪财源建设政策的实施情况、评价政策力度和效果等。同时,平台有效提升系统运行效率,大幅优化计算资源,结合改进的数据算法,很好地适应了财源监测分析功能的需求。

湖仓一体化平台-财政应用案例

某金融租赁大数据平台

建设内容:

构建公司内部统一的大数据平台,以高可靠、高效率、可伸缩的方式对公司内外部的海量数据进行存储和整合。

项目价值:

有效整合核心业务系统、财务系统、资金管理系统、人力资源管理系统,构建面向金租内部全域的大数据湖,以高容错、高效率、可伸缩的方式存储公司内外部的海量数据,打通了公司各系统内部数据,消除数据孤岛,提升运营及分析效率。

湖仓一体化平台-金融应用案例

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