武汉理工:安全管理系统,数据智能安全管家

应用产品: 数据采集亿信ABI

项目背景

研究生管理存在组织松散,学生作息不固定,校方学生沟通不顺畅等问题,由此也产生了研究生安全管理上的隐患,但由于目前学校没有建立管理性的系统来了解学生的状态,严重影响校方管理人员进行学生管理决策。具体表现如下:

1、 学生信息手工采集,工作量大

2、 学生状态靠人为调查、签到等

3、 数据质量难以保证

4、 数据分析应用难

5、 汇总难

6、 明细数据不直观

7、 不能实时掌握学生情况

项目概况

为了改变这种局面,通过对校园现有基础数据的整合,科学的建模与数据里统计方法的应用,提供可靠的学生在校情况分析,对不在校人员及时提供预警,使校方管理人员能迅速掌握安情况并及时采取相应处置措施。分析结果包含对相关数据的统计,以及根据统计的结果推导出学生在校情况的各种概率性结论。

研究生安全预警系统是对原基础数据进行分析、再整合,再分析系统,是i@Report+亿信BI的一个互动性系统主要包括:实际不在校学生预警、应在校学生列表、学生异常状态预警、关注类学生异常列表以及邮件推送列表。

校园安全分析数据依赖现有门禁、校园网、消费等记录追溯学生在校的生活轨迹,呈现学生在校生活状态,以判断学生在校状况;在进行数据分析的过程中,需要尽可能的考虑学生实际情况,比如出差、实习、课题研究等会影响到数据判断的因素,充分结合在校的学习和生活状况,使分析结果拥有较高的可靠性,能辅助校方管理人员进行学生管理决策。

综合主要业务需求,主要面临以下问题:

1、 业务数据来源(是多个业务系统,还是有统一的数据平台?)

2、 是否需要汇总表钻取明细表,或者直接展示明细;

3、 需要对预警分析后的结果进行批量的人工干预;

4、 需要将结果每天邮件推送、短信推送给辅导员;为解决如上需求,Bi分析表按照业务需要划分为以下几类,如图所示:

     理工大学研究生安全预警系统

解决方案


1、信息中心每天推送门禁、上网信息、校园卡的全量数据,我们将数据整合到bi主题表中,研究生基本信 息数据目前没有系统支撑,采用手工导入到数据库表的方式。

2、制作不在校学生预警分析表,将汇总数据展示,并可钻取到明细,该分析表的目的是:管理者监控异常数据占比。

     理工大学研究生安全预警系统

3、【前台】设计bi钻取至i,通过采集报表修改上报学生状态,便于对不在校学生进行跟踪。【后台】上报不在校学生状态后,同步bi主题表数据,使展示状态数据实时更新。因为报送及查看的粒度是日报,根据填报的时间段,后台编写存储过程触发对某个学生一段时间内的批量上报,减少了前台的工作量。

    理工大学研究生安全预警系统

4、邮件推送:通过设定计划任务,指定接收人员、接收时间、接收邮箱、接收报表等信息,将数据分析结果以及预警信息自动推送到相关人员,以便于管理人员对学生在校情况进行核实和处置;短信推送:定义视图,提供后台数据接口。


业务流程如下:

   业务流程


成果与价值

i+BI提供的数据采集、统计分析整体方案,切实帮助客户解决了以下问题:

1、 实时跟进学生在校状态,了解学生动态;

2、 以系统的数据为基础,对各院系辅导员进行绩效考核;

3、 对学生的心里辅导提供依据参考点;

自系统上线后,每天早上,各院系辅导员收到邮件,展示自己院系有多少条不在校学生;根据邮件提示,辅导员登录bi系统进行人工干预,对不在校学生状态进行补录核实,进一步了解学生在校的情况和不在校的原因,便于对学生的思想行为做更深层次的了解。对于管理者而言,系统的数据,可作为辅导员工作的考核指标参考。

总结该系统对于学校的价值体现如下:

一、根据基础数据(校园一卡通、上网信息、学生基本信息)通过科学的建模与数据统计方法的应用,对不在校人员进行管理(不在校人员有几类:1、事前请假;2、事后请假;3、不明原因在校);

二、管理者可通过对异常数据的占比作为考核指标,对辅导员的工作进行监控;并掌握存在安全隐患的学生信息:

1、预警次数显示3次以上异常的学生;

2、显示预先填写好的关注类的学生;

三、监控辅导员对于学生管理的工作;

1、通过异常人数占比监控辅导员对学生管理的工作;

2、通过关注学生列表了解辅导员对学生管理的工作;

四、管理数据及处理数据要有提醒,更加人性化;

1、邮件推送;

2、短信推送。

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