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神秘产品即将闪亮登场--数据工厂(1)时间:2016-09-07  来源:小亿  浏览数:43

数仓攻城狮的脸怎么黄了?

 

熬夜调数涂的蜡

脸怎么又红了

精神焕发

 

宝宝心里苦,但宝宝不说……

 

重复而又繁琐的SQL脚本编写痛苦不堪啊!

前任男票留下的数据运维烂摊子让人抓狂啊!

今天,数据混乱的终结者来了!

 

研发中心传来的最新消息:

专门面向数仓和商业智能项目实施量身定制的福利工具- -“数据工厂EsDataFactory”,即将发布。

产品概述

数据工厂集数据建模与数据处理于一体的数仓敏捷实施工具,能快速完成根据业务生产环境的结构化与非机构化数据,构建数据仓库的数据模型和数据处理流程,为数据分析提供数据和分析模型支撑。

数据工厂采用面向主题的数据分层管理模式,设计区与运行区隔离发布机制,应用通用建模机制从底层上完成与其它分析产品的互联互通。

产品特性介绍

敏捷开发模式

区别于传统的数据集成工具,数据工厂集数据建模和ETL设计于一体,面向主题的数据仓库分层结构,并结合分层数据处理特征,内置推荐了大量的批量处理过程和快捷方式,向导式配置,极大简化了数据集成的难度。

可视化管控

数据可视化、模型可视化、关系可视化、ETL可视化、流向可视化、监控可视化等。数据工厂运用了大量的可视化技术,满足不同的使用者,从宏观到微观,从整体到局部的设计和管控要求,让我们的数据仓库实施项目在也不是“黑盒子”。

设计区与运行区隔离

设计区与运行区隔离机制,能做到修改与运行互不冲突的同时,保障数据的安全和运行环境的稳定性。

多人协作与离线开发

数据工厂采用B/S架构,资料库共享,免去客户端应用繁琐的检入检出同步操作和版本管控。同时数据工厂支持将ETL过程元数据信息进行备份和导入、导出功能,能很方便的完成数据处理过程的迁移和备份。

丰富的建模组件

告别以往手工输入的单一模式,数据工厂结合实际项目的常用建模方法论和创建方式,提供了多样化建模组件来完成数据模型的快速定义,如:支持导入已有表创建、批量建模、拾取多表字段、自定义模型、视图模型等。

全面的数据清洗规则

数据工厂内置了大量的数据字段级和表级清洗规则,支持跨平台和跨数据库,省去了繁琐的表达式定义环节,降低实施门槛,简单配置即可完成复杂的数据清洗逻辑。支持多规则的自动合并和顺序优化,节省性能开销,同时能完成边配置边预览,完成清洗前后的数据比较。

特色数仓组件

结合数据仓库项目常用的数据处理场景,数据工厂提供了大量的数仓特色组件,过去实施门槛高的数仓处理过程,人人都能很轻松的完成数据处理,如:行列转换、一致性维度、行列拆分等。

Ukey与权限双重认证

Ukey以及用户权限的双重认证机制,配合上用户行为审计和监控管理,保证用户数据的安全性和运行环境的稳定性。

 

 

“数据工厂EsDataFactory”产品的资讯信息,小编就暂时为各位剧透到这里,让我们一起拭目以待吧。