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检察院:智慧决策系统实现数据分析业务化

以检察业务为驱动,实现检察机关智慧决策

华宇软件

北京华宇信息技术有限公司是北京华宇软件股份有限公司的全资子公司,成立于200999日,业务范围涵盖法院、检察院、司法行政、食品安全、各级党委和政府部门以及各行业大型企事业单位,公司持有计算机信息系统集成一级资质、涉及国家秘密的计算机信息系统集成甲级资质、涉及国家秘密的计算机信息系统集成软件单项资质等资质证书,是国家规划布局内重点软件企业。其中,在检察院行业的市场占有率连续9年位列第一。

晓督·智慧决策系统由北京华宇信息技术有限公司研发,融合多平台数据,汇聚多领域检察专家知识,集成多个业务分析模型, 以数据为基础,知识为依据,模型为载体,打造检察机关立体的业务分析体系, 提供数据科学统计,典型业务研判,专项工作分析,业务分析预测、智慧决策支持,让数据说话,实现检察机关科学化管理,构建服务于检察机关的数据分析平台。

项目背景

2013年全国检察机关统一业务应用系统上线运行以来,检察机关的信息化建设取得了飞跃式发展。随着电子检务工程的深入实施和应用,产生了涵盖司法办案、检察办公、队伍管理、检务保障、检务公开和服务等领域的大量检察数据资源。这些数据资源背后潜藏着检察机关各项工作的发展规律,利用大数据技术对其进行深层次挖掘利用是当下电子检务工程的迫切需要和必然趋势。

2017年5月,最高人民检察院按照《“十三五”时期科技强检规划纲要》的总体部署,组织编制了《检察大数据行动指南(2017-2020年)》(以下简称《指南》),《指南》明确了“十三五”时期检察大数据的建设目标是依托大数据、人工智能等前沿科技,充分挖掘利用以司法办案数据为核心的检察数据资源,服务检察机关司法办案、管理决策、司法为民。

面临的问题

在管理决策方面,全国各级检察机关近年来相继规划、部署、实施了涵盖数据统计、业务研判、分析预测、智慧决策等功能的大数据决策辅助系统,大数据应用初见端倪。但仍面临如下问题:

1)在检察工作过程中常遇到突发性、临时性、阶段性问题,而传统的数据分析系统是将常见的业务指标或分析报告模板固化到系统中,无法快速响应检察工作的实际需要,影响管理的时效性。

2)在检察机关的统计、管理、决策工作中,往往通过格式化的分析报表进行数据的传递和共享。传统模式下,相关工作人员需要通过系统查询数据,然后利用wordexcel等办公软件进行数据分析和报表制作,机械化、重复化的工作导致检察资源的浪费和工作效率的降低

(3)当检察机关面对专项工作的分析需求时,往往需要依赖软件公司定制化开发分析报告,成本高、周期长,且软件开发人员通常不能深入理解检察业务,往往导致分析报告难以满足检察机关工作的实际需要。

晓督•智慧决策辅助系统

以上问题的产生原因主要集中在以下三个矛盾焦点上:(1)检察机关多样化、多变性的数据分析需求与传统统计分析系统指标固化之间的矛盾;(2)检察机关统计报表需求量大、报表制作不便捷与检察机关人力资源紧张之间的矛盾;(3)检察业务人员不懂技术与软件开发人员不能深入理解检察业务之间的矛盾。

解决以上问题的行之有效的方式就是提供检察业务人员可用的数据分析工具,通过简单操作实现分析报告(报表)的自定义配置,自动化、可视化计算并呈现分析结果

为此,北京华宇信息技术有限公司在原检察大数据分析服务系统的基础上集成北京亿信华辰软件有限责任公司研发的WonderBI即席制作分析报告的能力,研发了晓督·智慧决策辅助系统。在原有的系统功能基础之上,为检察机关提供了业务人员可用的探索式数据分析工具,实现检察机关业务人员“零编程”制作分析报告,解决传统数据统计分析和管理决策工作周期长、效率低、成本高的问题

智慧决策系统实现数据分析业务化

智慧决策辅助系统提供了从业务指标到分析报告再到分析体系的全程自定义配置功能。系统充分融合司法办案、检察办公、队伍管理、检务保障、检务公开与服务数据,形成检察大数据资源,以此为基础内置近7000项检察业务指标,并在系统管理模块提供了分析报告的增、删、改、查等功能,帮助检察机关业务人员通过拖拽、引用、配置指标以及编写富文本的形式快速生成分析报告。同时系统可帮助用户将检察机关的管理思路、管理经验固化为分析体系,实现系统化的分析报告存储与管理

用豌豆做报告

由于WonderBI的分析报告制作过程简单、方便、快捷,因此检察业务人员可随时根据工作需要制作分析报告并根据实际需要配置统计分析条件,实现数据的自动、实时、动态计算。同时系统提供富文本编辑功能,用户可根据数据分析结果深入剖析业务问题及业务规律,并将业务剖析总结以文字形式撰写在报告中,形成名副其实的“业务分析报告”发布给指定读者群(如特定领导群或业务专家群等)。

故意伤害分析



目前,晓督·智慧决策辅助系统已在全国多地检察机关上线运行,为数以万计的检察业务人员解决了数据分析难题,实现了以检察业务为驱动、以检察大数据资源为基础的实时化、智能化、科学化数据分析,为检察机关高效管理、科学决策提供数据支持。

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