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产险行业:数据决策平台建设
项目背景

上海某财产保险有限责任公司于20088月在上海成立, 自成立以来,经营范围覆盖东部沿海和中西部地区,目前已在北京、上海、江苏、福建、厦门、广东、浙江、山东、青岛、四川、湖北等11个省市建立分支机构,同时也成立了互联网事业部,大力拓展互联网业务,积极探索包括移动互联网、云计算、大数据等在内的互联网技术在保险中的应用,尤其是探索如何更好地服务于互联网新经济中所产生的场景化、碎片化的保险需求,聚焦于创新和差异化的产品和服务。公司经营业务主要包括责任保险、车险、财产保险、货物运输险等。

机遇与挑战

正是这样一家聚焦于创新和差异化产品和服务的创新型保险公司,在不断发展的过程中,在信息化建设方面、尤其是数据统计和应用方面面临着新的挑战。

1)         业务系统负担过重

2)         报表需求响应过慢

3)         分析体系相对混乱

4)         信息管理难度较大

系统建设方案

为解决上述问题,20153月,该财产保险公司决定与我们公司合作,利用6个月的时间,建设一个数据仓库和商务智能平台,为该财产保险公司处理全部保险业务数据,并建设一个紧密贴合业务系统的保险行业管理报表体系。

项目采取典型的数据仓库—商务智能项目方式进行建设。在充分调研用户业务系统结构、全面理解用户报表数据需求的前提下,首先建立数据仓库,规划业务数据的抽取和处理过程,并将所有业务数据表(约400个)分类汇集为承保、理赔、赔率、财务、再保和人力6个主题,将明细业务数据分类存储,逐步汇总。与此同时,按照用户需求,在报表平台上为车险核保、财险核保、水险责任险核保、车险理赔、财险理赔、战略规划、企业管理、财务会计、再保管理9个部门以及公司领导层分别建立报表集合,实现报表功能。当主题模型和报表功能基本建设完毕之后,将模型数据与报表连接起来,最后分部门挂载在门户之上,根据事先确认的权限模型赋权,发布给相关用户使用。

成果与价值

经过6个月的时间,项目完成了从需求调研,系统设计,报表实现,数据实现等工作,最终成功上线。

整个项目建设过程中,完成了上百个存储过程,对400个以上源数据表进行了抽取、清洗、合并和聚集,提炼出150个以上的汇总、集市两层次主题表。数据仓库的高质量实现,使客户业务数据每日批处理效率提高了10倍,由超过5个小时提高到不足0.5个小时;而汇总层的主题表的数量则减少到原来的三分之一,而且主题划分相当清晰,从数据表名称就能判断出数据的主题、包含的字段和数据粒度。这个数据仓库在本次项目结束之前,就开始为其他应用提供数据,起到了数据仓库的真正作用。

报表层面,项目需求总量是328张报表,涉及6个主题,9个部门,其中半数以上是相当复杂的通用分析报表,这些报表往往长达50列,涉及20个以上的指标,并提供10个以上的参数。项目组利用亿信BI在短短3个月内高效完成报表需求的实现。

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