2019年的五项商业智能预测 —— 亿信华辰

组织利用商业智能（BI）和分析来解决业务问题并改善运营。这些软件平台将数据转换为可操作的情报，为公司提供制定战术和战略业务决策所需的信息。

但是，今天的商业环境非常复杂。数据来自越来越多的数据源，需要很容易被不同的业务用户使用 - 而不仅仅是数据分析师。为了跟上动态业务变化和不断增长的数据复杂性，BI和分析也需要改变。

幸运的是，作为帮助解决企业分析挑战的公司的首席执行官，我所做的工作的一个重要方面是，我可以看到谁在推动创新。以下是五个预测，我相信我们会在2019年看到分析市场的增长。

1.自动化

BI是技术驱动的。与几乎所有其他技术一样，它正在被数字化转型所改变。在从基于硬件的系统迁移到虚拟系统和云的公司数据中心中可以看到这种情况的示例。企业网络是另一个例子，说明需要手动配置的传统网络如何迅速被自动化的软件驱动技术取代。

BI和分析供应商正在寻求帮助人们自动化流程的不同部分。 到2020年，超过40％的数据科学任务将由机器自动执行。

数据自动化的需求主要是由于分析技能的短缺。没有足够的合格分析师。但是，业务用户还需要快速访问数据，而无需先等待分析师准备。自动化是一个很好的工具，可以帮助缩短用户实现产品或服务价值所需的时间。

2.讲故事

随着组织继续消耗大量数据，用户需要新的解决方案来帮助他们解释数据并将其置于语境中，以便他们能够清晰地做出明智的决策。讲故事创造了一个有效的叙事。它可以将数据转换为业务操作。通过仪表板无法实现艺术与科学的融合，以及通过无偏见的创作过程使数据合理化。

每张照片讲述一个故事。通过BI，讲故事通过提供解释和提供上下文来创建深度以帮助可视化数据。就像一张图片通过画出想象力和情感而唤起的不仅仅是文字一样，BI讲故事为数据带来了生命，原始数字根本无法实现。

下一代BI平台将使用结合了文本，图像和视频的故事来创建引人入胜且信息丰富的体验。通过讲述有关业务数据的引人入胜的故事，BI平台将传达数据洞察的重要性，所有用户都可从中受益。

具有叙事功能的BI平台正开始进入市场。但我还没有看到一位具有数据讲故事能力的重要行业领导者。我预计2019年这一领域将取得重大进展。

3.流动性

多年前，一些人预测移动性将成为商业智能的下一个重大机遇，智能手机，平板电脑和不断增长的移动员工创造了巨大的机会。移动商务智能（MBI）的目标是使业务人员更容易获得仪表板和摘要报告。不幸的是，BI供应商只是简单地再现了移动设备的计算机体验，创造了一个相当不起眼且难以使用的解决方案。

明年，我相信我们会看到MBI的不同和更有效的使用，因为它发展到更好地解决用户在多个设备上使用数据的不同方式。随着移动设备成为数据访问媒介，讲故事将成为MBI成功的关键。但是，它们需要较少的数据复杂性，并且需要提供给移动用户设备的预测分析。

与几乎所有其他软件驱动的技术一样，MBI将需要自动化数据分析过程并将移动数据消费作为自助服务。随着MBI重新构想，它将改变整个数据交付模型。

4. NLQ

随着移动设备的普及以及语音识别和语音激活助手（如Alexa和Siri）的进步，BI数据检索的自然语言查询（NLQ）的机会越来越多。

NLQ对业务用户特别有用，因为它允许他们在不必了解查询语言的情况下提出问题。明年，我认为文本搜索界面将看到其结束的开始，被NLQ取代，特别是因为它与移动性有关。

5.用户界面

几十年来，仪表板一直是数据用户使用BI分析的首选接口。同样，数十年来，IT一直是用户与其应用程序和服务之间的中介。如今，这些用户正在利用按需提供服务的应用程序和服务。正如数据中心和传统网络正在被云和软件驱动的网络所取代一样，BI仪表板将被转变为为大量复杂数据带来生命。

在2019年，BI平台将开始重新发明其用户界面，以便为许多不同的用户提供数据和分析。我们将开始在不同的应用程序（如UCaaS，电子邮件和其他相关应用程序）中集成分析和自动分析，并在几乎任何设备上运行。

业务用户正在推动这一需求，因为他们需要支持多渠道战略，并且可以访问支持其多样化且互联的客户和应用程序的数据分析。正在接管企业IT组织的数字化转型也迫使BI行业不断发展，以满足消费来自多个来源和不同设备的数据的许多用户群体。明年，我相信这些预测将会支持商业智能的发展。