对于很多想从事
数据分析行业的人来说，学习
商业智能，也就是
BI工具是非常重要的。BI属于数据分析的基础，也是数据分析的敲门砖，有必要进行一番深入学习。但对于初涉这个行业的初学者来说，商业智能不存在系统的教学体系，找不到特定的学习教材，因此想要进入都只能自己进行摸索，很难坚持并找到突破口。
因此，在商业智能的学习过程中，如何利用资源更好地学习，如何更多地学习？今天就将结合一款
商业智能BI工具——
亿信ABI来简单讲述如何才能深入的学习BI。
学习数据库知识，掌握基础技能sql
直白来讲，BI就是玩数据的，从数据中获取各种所需信息。因为BI的出发点是数据，希望能够从数据分析中得到有价值的信息，所以从事BI相关的工作是绝对离不开数据库的。对于大规模的数据处理而言，Sql是必备的取数手段，没有数据源就等于是无源之水。所以掌握基本的数据库知识是必不可少的。
而在数据抽取这方面亿信ABI不仅支持连接类似oracle、mysql之类的数据库，还支持类似文件数据或者网络接口数据，数据来源支持广泛,更有可视化的数据库操作界面。
学习
数据仓库/ETL以及前端开发
我们从数据源里面拿到的数据往往不是我们想要的，或者说是不完全是，那么我们如何将其变成我们想要的数据呢，这个时候就不得不提到数据仓库和etl处理了。
数据仓库作为提供所有数据类型支持的战略集合，对于BI分析数据模型是至关重要的，而ETL从数据库中提取，清洗数据加载到数据仓库中，作为连接数据库和数据仓库的纽带，在我们想要学好BI的前提下，学习ETL也是必不可少的。
当然，这些都是数据层面（底层）的东西，里子有了，当然面子也需要做好。对于BI来讲，数据分析后，我们很有必要将分析得到的结果以清晰炫酷的方式展现出来，做到第一时间抓住人们的眼球。这就需要我们有良好的前台代码基础。
学习业务知识与统计学知识
业务层面其实很难帮到你，因为每一个行业都不一样，但不变的是，你得首先知道企业为什么要做商业智能，目的是什么？（一般是通过
数据可视化、数据异常分析、业务建模分析发现更多增长机会）其次，你得了解各条业务线的KPI以及达成KPI的方式和影响KPI的因素。从结果出发找到我能为这些业务线去发现什么样的问题，并通过优化业务流程和集中决策来帮助业务线解决问题，节省资金，提高投资回报率。
学习业务知识很好理解，因为我们要根据公司的需求出发去做数据分析，那么为什么要学习统计学知识呢？因为数据拿出来之后，你能做的第一件事，是将数据展示出来，如何展示，如何合理的展示，如何有效的展示，这是BI的核心。
实操数据分析工作，项目过程中认真参与
理论知识学习的差不多了，更加重要的就是实际操作了，其实在学习理论知识的过程中也要配合实操，只有在不断的实操中，我们才能更好的去理解消化所学知识，不然学的再多也终究只是空中楼阁。
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