在国有企业迈向
数字化转型的关键时刻，数据资产化成为了释放数据潜力、构建新竞争优势的关键策略。国有企业在这一转型过程中，面临着如何有效管理和利用庞大数据资源的挑战，以及如何将这些数据资源转化为实际的经济效益的课题。
数据资产入表的前瞻性思考
2020年，国务院国资委发布通知，强调国有企业应加速推进
数据治理体系的建设。随后发布的“数据二十条”进一步提出了探索数据资产入表的新模式。数据资产入表即将数据作为资产记录在资产负债表上，这一做法能够使数据的真实价值和业务贡献得到财务上的体现。这不仅有助于投资者更准确地评估企业价值，还能改善企业的财务状况，促进数据资产的开发和交易。
国有企业面临的挑战与对策
国有企业在数字化转型的道路上面临着一系列挑战。《国资报告》杂志社社长毛增余建议，企业应统一内部对数字化转型的认识，将其提升至集团战略层面，并在集团层面构建统一的数字化框架。此外，企业还需要完善数据治理，实现业务数据的共享化，以推动数字化转型深入业务应用。
随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的即将实施，企业需要关注数据资产的计量方法，包括成本法、收益法和市场法等。企业必须确保入表的数据资产合法拥有，且在生产经营中创造了经济价值。一些领先意识的企业已经开始对数据资产进行盘点，以识别哪些数据可以转化为资产。
数据资产入表的五步法
企业实现数据资产入表的五步法包括：数据资产盘点、治理与管理、资产价值评估、成本归集与分摊、列报与披露。这一过程要求企业对数据进行全面的管理和评估，并确保数据的合规性。
数据治理的重要性
过去，许多企业忽视了数据管理工作，导致高质量和低质量数据混杂，这对企业的数据转型构成了阻碍。中国信通院的姜春宇指出，数据管理是中国企业数字化转型的后半程，企业需要在前半程建立起软件IT能力，才能更好地进行数据管理和应用。
国家标准与专业工具的支持
国家标准数据管理能力成熟度模型（
DCMM）为企业提供了一个全面的
数据管理评估框架。通过DCMM评估，企业可以建立体系化的数据管理能力，推动数据管理专业化。亿信华辰的睿治智能
数据治理平台提供了全面的数据处理功能，支持企业从
数据采集到治理的全过程，为数字化应用提供坚实的基础。
数智创新的探索与实践
国有企业作为数智化转型的先锋，正积极探索数据资产入表和数据治理能力建设的成功路径。通过提升数智化水平和实现数据资产化，国有企业将为推动实体经济的高质量发展做出更大的贡献。
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