发展现状评述：金融租赁大数据当前，互联网企业不断获取客户和流量资源，并逐渐向投资、理财、信贷、保险、基金、融资等业务延伸，对传统金融租赁行业确实构成了挑战。但是，随着大数据的发展加速，金融租赁行业的客户数据、交易数据、风险管理数据和用户行为数据等都呈现出爆炸性增长，为业务转型和产品创新创造了可能性。而大数据服务的广泛应用使金融租赁企业能更直观地理解客户，主动探索和挖掘客户需求，构建以数据为基础的新型营销、运营和风险战略，使金融租赁大数据实现真正的业务价值。

正如今，逐渐有更多的金融租赁机构开始融入大数据应用实践中。随着移动互联网的发展，每天都在产生大量的结构化和非结构化数据。以银行业为例，中国银联每天等一大笔交易数据，核心交易数据甚至超过了TB级。
但是，在面对海量数据的同时，传统的金融租赁数据处理系统也面临挑战：
• 传统结构挑战：集中式架构，并发量低，难以应对交易高峰
• 规则挑战：风控仅支持简单的实时控制，如黑名单，复杂规则无法实时处理
• 数据类型挑战：主要苛求结构化数据，处理半结构化数据及客户行为习惯参与规则运算与规则配置能力不足
• 配置挑战：部分规则无法直接在线配置，需要通过编程实现

针对金融租赁大数据的挑战数据资产管理大量数据储存在金融租赁企业内部，但尚未被开发运用。在大数据时代，数据的价值得到广泛认同，但如何管理和利用这些数据仍然是一个问题。金融租赁企业需要使数据真正流动起来，使之转变为企业的资产。

商业模式的转变传统的以对公业务为主的商业模式不能满足大数据时代的需求，构建以用户为中心的新零售营销战略已成为金融租赁企业的首要目标。
风险管理的改革原来的数据分析已无法满足市场风险分析的发展需求，金融租赁企业需要建立自己的大数据风险评估体系，将数据模型直接应用到业务中，实现业务风控管理的流程化和自动化。

创新运营互联网和移动互联网的快速发展对金融租赁行业的销售渠道造成了巨大的冲击，市场渠道的拓展、金融租赁产品的创新和用户购买方式的偏好都为金融租赁企业的运营流程改革带来了新的挑战。

缺乏增长动力业务规模增长趋缓，新老用户的转化成本竞争激烈，缺乏对新用户的有有效感知及对老用户的唤醒促活，没有数据支持相关的业务分析。
缺乏用户洞察没有深入理解用户的习惯，没有建立用户的全景视图，无法明确用户对产品的喜好、购买倾向以及交易渠道等。目前引流渠道的质量量化和转化率无法提前评估和优化，用户黏性需要加强。

总的来看，金融租赁行业在大数据时代亟需进行数据资产盘点和管理，改善现有商业模式，提升风险管理的效能，创新运营方式，促进业务增长以及提升用户洞察力。目前的挑战也为金融租赁行业提供了转型和创新的机遇，正如数据资产盘点方案的推出，有助于推动金融行业深入理解和发掘数据资产化的价值。

亿信华辰推出金融租赁数据资产盘点方案，助力数据资产化的加速
作为Gartner和IDC认可的数据资产管理和解决方案领导者，亿信华辰凭借18年的金融领域数据治理与应用经验，推出精心研发的金融租赁数据资产盘点解决方案。该方案致力于帮助金融租赁机构加速数字化转型，激活数据资产价值，为企业创造竞争优势和找到新增长点。

解决方案涵盖设定盘点目标、明确盘点范围及内容、制定盘点模板、全面进行初步盘点、补充元数据采集、生成资产目录和发布资产目录等七大模块。通过构建和发布数据资产目录，我们使数据资产具备一致性、可追溯性和应用案例，实现用户能够“看得到、用得上、能放心”。此外，还为随后的数据资产门户、全景地图、数据安全和数据资产运营等应用提供了支持。

具体来看，我们将设定明确的盘点目标，考虑到数据资产的当前状态和管理需求，明确盘点的目标、范围、内容，规划所需资源等。明确盘点范围及内容，梳理出具体的组织范围、业务范围及系统范围。制定盘点模板，通过调研企业情况并规划出模板的内容、格式、约束和填写说明。进行初步盘点，采集数据、补充相关属性，并使用元数据管理工具进行系统性的摸查。补充元数据采集，快速识别和梳理各类数据，剔除相关数据，为后续实现资产分类提供基础资源。在生成资产目录这一步，对数据进行规范处理并分类，生成企业数据资产清单。在发布资产目录，我们将依据数据管理和业务应用需求进行数据资产目录的建设并发布。

数据资产盘点是数据资产化的首要步骤，亿信华辰身在行业前沿，主导成立了“数据资产入表服务链合体”，与生态伙伴共同为数据入表全流程服务。我们聚焦于数据资产价值的实现，并帮助金融租赁机构落实企业数据价值转变。

基于多年在金融行业数据治理、数据资产管理、对外监管报送、对内数据分析可视化等领域的丰富经验，及与国内金融监管机构、各界包括银行、租赁、保险、信托、消费金融等金融机构的广泛合作，亿信华辰为该方案的实施提供了充分保障。

利用亿信华辰的金融租赁数据资产盘点方案，金融租赁机构能够清晰了解其数据资源，建立全域数据分类管理框架，同步构建持续的数据盘点机制，实现数据资源全生命周期的可视化管理，形成企业内、外统一的数据资产目录，提供标准化的数据服务，推动数据资源的共享和应用，为数据资产化踏上“加速道路”。