在数字经济的浪潮中，数据已经超越了传统生产要素的范畴，成为驱动创新、重塑产业格局的核心动力。正如石油之于工业时代，数据正在成为新时代的“石油”，蕴藏着巨大的价值。如何深度挖掘这份宝藏，实现数据资产的价值最大化？数据资产深度运营：“七明”思路，点亮价值之路数据资产的深度运营，并非简单的存储和管理，而是一项系统工程，旨在通过对数据资源的获取、管理、开发和利用，使其成为企业持续创造价值、获得竞争优势的关键生产要素 。要实现这一目标，我们需要“七明”思路，为数据资产的价值之路点亮方向：

明类型：数据产权的“三权分置”传统的所有权概念在数据领域面临挑战。数据资产的权属复杂，涉及数据来源者、处理者和交易者等多方利益。因此，我们需要构建“3-3-3”体系，实施数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的三权分置，并建立三方权益的合理性保护机制 。这为科学地认识和构建数据产权制度奠定了基础。

明方向：从业务数据化到数字产业化数据资产运营不是一蹴而就的。它伴随着企业数字化转型的进程，从最初的管理数字化、业务数据化，逐步发展到数据资产化，最终实现数据资本化驱动的数字产业化 。这是一个不断演进的过程，企业需要在产业数字化的不同环节中，明确数据资产的产出规划，才能在数字经济中占据领先地位。

明目标：让数据驱动精细化运营数据资产深度运营的核心目标是实现企业的经营数字化、管理精细化和决策定量化 。这意味着，企业的决策依据、实施流程和结果都将变得可量化、可优化，各种营销策略、管理标准和风控规则也将实现最佳解。

明路径：分阶段释放数据价值数据资产的价值释放需要一个循序渐进的过程。我们需要经历从数据资源的“开发利用”到数据资产化，再到探索数据资本“价值运营”新赛道和新生态，最终以数据资产“赋能与加强”产业数字化模式与格局这几个阶段 。每一步都至关重要，为企业打开新的增长空间。

明价值：四大维度，全面释放数据红利 数据资产的价值是多元的，它可以从四个维度释放红利： 贯通价值：汇聚内外部数据，贯通业务管理流程，夯实共用数据 。    赋能价值：释放数据资产价值，服务企业数字化经营 。    流通交易价值：进入数据流通交易市场，实现数据资产变现 。    资产化价值：实现数据资产增值和估值体系重塑，为数据资产资本化建立基础 。

明原则：合规为基，价值为导数据资产的深度运营必须遵循一定的原则： 以价值为导向：最大化数据这一数字经济生产要素的价值 。    坚持合规底线：保障数据安全，确保数据获取和使用合法合规 。    角色与责任体系：建立健康、有序且平衡的数据资产生态 。    以共享复用为目的：实现企业内部充分的“共享与复用”，提升运营效率 。  数字化技术赋能：运用智能化技术，提升数据资产的管理水平 。

明理念：重点工作领域数据资产深度运营需要重点关注数据战略、数据资产管理体系、数据采集、数据资源治理、数据资产管理、数据产品服务和数据价值创造等关键领域 。

政策护航：构建数据要素市场新生态为了充分发挥数据要素的作用，国家及各级政府纷纷出台相关政策，为数据资产的开发利用保驾护航 。这些政策主要围绕以下几个方面展开：   确权明晰：理清和重构不同主体间的数据权属关系，为数据流通交易奠定基础 。    有序流通：实现数据资产的有序管理、有效开放共享和应用，促进数据要素的合理配置 。    体系建设：构建企业级数据资产管理运营体系，提升数据管理能力 。    资源普查：全面掌握数据资源现状和开发利用情况，为科学决策提供支撑 。    场景应用：构建多类型多场景的数据资产化实施路径，推动数据资产在各行业的创新应用 。 生态共建：数据价值最大化的必由之路数据要素的价值最大化，离不开生态的支撑。我们需要理清与数据生态内外部数据资产利益相关方的关系，打通数据循环，实现合作共赢 。

厘清利益相关方 数据要素生态涉及多方参与者： 企业内部相关方：数据源头生产机构、数据开发利用机构、数据治理机构、数据安全保护机构、数据资源入表管理机构等 。    产业链相关方：产业链核心企业、上下游企业、终端用户、基础设施运营方、数字化平台方、产业金融机构等 。    数据要素生态相关方：政府机构、行业协会、数据交易机构、数据知识产权机构、数据服务商等 。

构建运营机制 单一企业内部：搭建“目录、产品、账户”三位一体的运营机制，实现数据资产的盘点、分析、目录管理、产品管理、价值管理和合规管理 。    集团内企业间：构建企业集团内部跨法人的数据资产运营流通机制，实现数据资产的生产、分配、流通和消费，建立数据资产估值和定价机制 。  产业链上下游：识别重点业务场景，依托产业数字化打造“数据资产”，实现产业链的提质增效 。    数据要素市场：打通内外部数据资产运营双循环，建立数据资产交易流通生态体系，实现数据价值变现 。

数据资产的深度运营与生态共建，是企业在数字经济时代实现可持续发展的关键。让我们携手各方，共同探索数据价值的蓝海，共绘数字经济的宏伟蓝图！