企业数据治理的重点和难点主要体现在以下4点：
1.需要企业高层支持，将数据治理工作放在企业重点工作中，保证对数据治理项目人力物力的投入，提高数据治理相关部门和人员的执行力。
2.建立完善的数据治理组织，数据治理管理制度，并明确组织内各角色的职责。数据治理团队可由业务部门牵头，IT部门联合组成，然后结合企业的现状，制定相应的管理办法、管理流程、认责体系、人员角色和岗位职责等，颁布相关的数据治理的企业规章制度
3.建立数据规范。数据规范是指对企业核心数据进行有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准，为评估企业
数据质量，并且为手动录入、设计数据加载程序、更新信息以及开发应用软件提供的约束性规则，数据规范一般包括
数据标准、数据模型、业务规则、元数据、
主数据和参考数据。
4.需要功能强大的数据治理工具。数据治理需要在
数据采集、处理、分析、应用到归档销毁的全生命周期里，对数据的质量、数据标准进行管控，为企业提供规范统一且高质量的数据资产。数据治理工具包括
元数据管理工具、
主数据管理工具、数据标准管理工具、数据质量管理工具等，亿信华辰自主开发的睿治
数据治理平台包含元数据、主数据、数据质量、数据标准、数据资产、数据处理、数据交换、数据安全、数据生命周期九大功能模块，各功能模块可按照企业实际需求自由组合，是目前市面上最成熟且功能最强大的数据治理平台工具。
针对政府和企业数据质量差、数据标准不统一等现状，亿信华辰自主研发的睿治包含元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、数据生命周期、数据安全等高度融合的9大核心模块，各模块可独立或者组合使用，打通数据治理各环节，实现了数据治理场景的全覆盖。
睿治是亿信华辰完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案，是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。一起来了解一下， 睿治到底凭借什么能一直独领风骚？
独领风骚！睿治数据治理平台为何能频频获奖
▲睿治产品架构图
睿治的通用扩展性之高，广受好评。平台基于各行业数据共性，采用成熟模块化设计理念，实现各模块功能各行业应用场景普遍适用；平台功能全面，模块组装灵活，可高效便捷完成数据从创建到消亡的全过程的监控和治理；平台提供丰富的服务接口，内置脚本支持，全面满足集成、扩展需要。
睿治作为国内少有的覆盖数据全生命周期的数据治理平台，以创新的方式保证企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。实现了数据问题一个平台全解决，使客户从此告别东拼西凑尴尬局面，从而进一步提升数据治理的全面性、连贯性、持续性，真正降低了成本。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
