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时间：2019-09-20来源：知乎浏览数：484次
大数据在我们中国发展的十年时间里面，从稚嫩逐渐走向成熟，现在已经比较普遍的应用于市场中，并且全球的IT企业很重视这方面。那么这些企业都普遍的认为“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”
但是企业不能放任庞大的数据资产不管不顾，那么怎么样才能管理这些数据？怎么样确保数据的存储安全？怎么样才能恰到好处的应用起来？数据如果能够被正确的应用了，那么价值无限大，数据治理就是来实现这些需求的，它是一门全新的综合学科，如果能被应用到企业发展中，那么企业在未来的竞争中，一定不会输。
那么什么是数据治理呢？它是将零散杂乱无序的数据变为统一有规律的数据的过程，也是从没有组织和流程治理的综合数据治理的转变的过程，对海量的数据进行实时、有效的整合。
企业在数据治理上面面临的问题包括：主数据不完整；数据不一致，不同的系统之间描述同一个业务数据定义标准不一样；数据的逻辑错误；重复记录数据导致数据冗余。那么这些问题将会带来怎样的后果呢？在数据集成上重复的投资钱，来解决数据的问题；错误不完整的数据将会制作出来不正确的分析图表；浪费时间在判断数据的准确性上；最终将可能导致决策失误，对企业带来不可估量的损失。
那么，企业需要一个成熟的数据治理工具来对自己的企业业务数据进行管理，那么亿信华辰的睿治——智能数据治理平台将会是你的不二之选，是国内功能齐全的数据治理工具，助力数据标准落地，提高数据的标准，对数据的全生命周期可视化的进行查看。
根据企业提出的业务需求，来对对应的方向的数据建立质量规则，通过构建模型、规则配置、人工智能识别等之类的方法对数据进行核查、清洗、整合、更新以及修复等的操作，最终输出完整的数据分析报告。这样提高了数据质量，实现了数据的统一管理，全面的进入到科技的时代，甩脱掉繁琐的纸质化，全方面的提高了各层级的工作效率。
企业只有把业务数据搞定了，将数据存在的问题解决掉，才能使企业信息化工作和业务更加的贴近。
