人常说“失之毫厘，差之千里”，在数据来源多样化的情况下，数据的可靠性和实用性，直接影响到统计分析是否得到正确的结论，所以说数据的质量尤为重要。
数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量，做过数据产品的人都知道，质量高的数据对于产品的意义有多大，如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致性，那么最后我们看到的本质，得到的结论是有所偏失的。
数据质量管理是为了满足信息利用的需要，对信息系统的各个信心采集点进行规范，对采集到的数据进行一系列的操作。为什么越来越多的人都重视到了数据质量管理的重要性，用一种很容易理解的比喻来说，如果我整个数据当做人体的话，那么好的数据就是新鲜的鲜活的血液，让我们的身体充满活力，高效的完成工作、生活等，而无用的、无意义的数据相当于差的血液携带着毒素，随着毒液积累的越来越多，血液和身体器官就会发生病变，人的体质会越来越差。
好的
数据治理平台就可以让数据质量变好，改善数据的质量，亿信华辰自主研发的睿治智能
数据治理平台是由多个产品组成的数据全生命周期管理的应用平台，是我们国内功能最齐全的数据治理工具，助力于
数据标准落地，提升数据质量。
元数据的采集是数据质量问题的重灾区，睿治的
元数据管理，内置有丰富的采集适配器，实现了端到端的自动化采集，数据的资源可以快速的清理，为数据质量提供了基础的支撑。
数据清洗是指发现并且纠正数据中可识别的错误的最后一道程序，睿治的数据集成管理模块不止可以进行数据的清洗，也可以完成数据的传输、加载、整合等，支持图形化监控，满足运维可视化需求。
业务之间的系统会出现数据不能达到共享，睿治的数据交换可以进行数据或文字的传输，达到资源共享，提高信息的利用率，企业级的数据交换作业能够轻松的完成。
看到这些，是不是觉得你的数据质量问题已经解决了一大半，还等什么，快用起来吧。
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