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时间:2019-09-16来源:亿信华辰浏览数:1909次
数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为一种以概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。用我们日常的话来说,数据可视化就是用图形的方式来表现数据的规律。
其实,数据可视化的图表就是一个个的统计图。数据可视化也只是个表层的东西,数据分析才是核心。只有数据分析的内涵丰富,创造出来的价值高,数据可视化才能内容丰富、有价值。
归根结底,统计图用的多,了解的深,这样就熟悉了数据可视化的套路怎么看,再结合专业的知识,就可以解释可视化结果了。日常工作中,还是实用最重要,掌握其中的套路是非常有必要的。
那么我们来看看那些常用的统计图。
散点图:其是用表示两个数值型变量间的关系,每个点的位置就是两个变量的值,其形成的图还是很漂亮的。
气泡图:在散点图的基础上面,再加上一个维度,每个气泡的面积的大小就是第三个变量,数据的特征就是用点的坐标和面积大小来表示。
折线图:把散点图中每个点用线连接起来就形成了折线,当数据多的情况下,散点也就越多,折线也就越趋近于曲线,更加反映了连续型变量的规律。
柱状图:它是用于工作中最多的统计图,用来表示分类型变量vs数值型变量的关系。柱状图的高度就是变量的大小,排序其实就是直观的表示出数据的直接规律。
条形图:条形图其实就是将柱状图的竖着变成横着放置,这个是根据版面来自行选择。
玫瑰图:其本质还是柱状图,就是将直角坐标映射成为极坐标系,看它的外观要比柱状图更加的美观,让人喜欢。
雷达图:如果你玩游戏多的情况下,会发现多种游戏的人物能力极向对比就是用雷达图来表示的,它是使用纵向比较的方法来进行观测的。
地图:用来可视化地理数据,一般由国家地理测绘部门唉提供数据,它的原理其实就是基于大量的散点,勾勒成为曲线,在连接成一个个的区域,来表示国家、省、市、区、县。
说了这么多的统计图了,你是不是更加的清楚了每个统计图的表示,最后友情安利一款工具——ABI,由亿信华辰自主研发的一站式数据分析平台,上面所述的统计图都有包括,而且上手难度比较低,不需要变成,响应极快。
你越喜欢,ABI越完美。