一、何为数据治理
数据治理由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。数据治理的最终目标是提升数据的价值，
数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。
二、企业为什么需要数据治理？
1、管理风险和合规
企业合规和风险管理很重要，尤其是受到严格监管的金融服务行业中，风险管理以及遵守外部法规和内部政策会引入其他要求数据使用的透明性以及基于这些数据的报告操作。通过定义所有必要的数据标准，政策和流程并形成具有明确角色和职责的框架，可控制这些策略应用的风险。
2、提升业务敏捷
通过建立一致的企业数据模型，统一的组织数据的展示和利用，从而让业务人员能够更快的获取用户及产品相关数据，获得最快的市场信息和洞察，从而能够提升业务对于市场的响应力，让业务更敏捷。
3、降低运营成本
众多案例证明，可以通过精细化和自动化所有可能的数据降低运营成本。这些流程大部分都流经多个系统，组织的多个业务部门的数据库和应用程序，例如：财务，人力资源资源，销售和市场营销等。提供统一而清晰的数据视图和拥有的信息可以帮助消除许多手动任务并解决几个冗余问题使成本和复杂性保持在较高水平
三、企业如何进行数据治理？
1）制定数据治理的目标，明确数据治理的目的，确立数据治理成功的标准。
2）建立数据治理委员会、数据管理制度团队等组织，负责整体数据战略、数据政策、数据管理度量指标等数据治理规程问题。
3）制定一个框架，将林林总总的数据需求容纳其中。这个框架必须确保各个部分被融合成一个整体，满足收集、存储、检索和安全要求。
4）试点数据策略。通常来说，一个策略应该先在小范围内推行，以便发现计划、框架和基础设施的缺陷，然后才在整个公司实行。
5）拥有一个与时俱进的数据治理组织。数据治理委员会应该与时俱进，因为随着数据治理策略延伸到新的业务领域，肯定需要对策略进行调整。而且，随着技术的发展，数据策略也应该发展，与安全形势、数据分析方法以及数据管理工具等保持同步。
6）衡量进展。制定数据管理目标，有助于确定成功的重要指标，进而确保数据治理策略朝着你希望和需要的方向前进。
7）在应用中检测数据治理的成果和有效性，发现有效数据，挖掘数据价值，数据循环治理。
