数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并最终消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析起点必须来源于某个场景下的需求，根据需求目标，搭建分析框架，提取需要的数据指标，用适合的工具实现，最后提炼结论，给出建议或策略。
一、数据分析要素
1、数据
大数据的时代，各行各业的数据体量庞大，不同行业分析时所需要的数据也是不同的，数据的应用影响着行业化分析的水平。因此，学会提取关键数据对于数据分析过程的意义十分重大。
2、场景
从行业化角度说，各行各业的应用场景各不相同，从行业内部业务细分来讲，每项业务的场景也有所差异。以互联网为例，可以分为游戏、聊天、安全、新零售…不同业务场景。不同场景的分析与嵌入也不完全相同，但有一点，场景越丰富，数据分析岗越有必要和价值，思路和想象也可无限扩展。
3、方法
数据分析思维方法包括两个层面，一个是数据分析思维层面，另一个是套路层面，常用的数据分析思维有归纳、演绎、对比思维等，方法的不同应用条件为数据分析过程的完成提供了思路的借鉴。提高了数据分析的效率。
4、工具
数据采集出来后，就需要有工具对数据进行分析，以达到最终的目的，数据提取如果数据量比较小，很多公司会有直接下载的功能，但如果数据量比较大，就需要自己加工了，常用的数据查询工具有SQL，可视化分析工具有亿信ABI等，工具的合理应用有利于最终数据的利用。
二、国内知名数据分析工具
1、FineBI
FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能BI产品。定位于自助
大数据分析的 BI 工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。采用Spider引擎，将亿级以内的数据抽取到存储引擎中，进行查询计算。并依据数据中的时间戳，对数据实现增量更新，减小数据库的压力，缩短需要更新的时间。同时搭配其他数据库使用，实现多源业务数据的整合分析。集成了SPARK、HDFS等大数据组件，结合列式存储、并行内存计算、计算本地化加上高性能算法，解决大数据量分析问题。
2、Tableau
Tableau是国外非常流行的一款数据分析BI软件，成立于2003年，是斯坦福大学一个计算机科学项目的成果，该项目旨在改善分析流程并让人们能够通过可视化更轻松地使用数据。可直接用于企业，通过大规模快速自助式分析帮助人们查看并理解数据。无论是在本地还是在云端，在 Windows 还是 Linux 上，Tableau 都能够充分利用现有的技术投资，随着数据环境的变化和增长来进行扩展。
