BI工具数据看板四大构成要素

工欲善其事,必先利其器。随着互联网行业的飞速发展，越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用，使得工作效率更高更强。BI工具作为目前最炙手可热的数据分析工具，在数据分析结果的展示方式上大都选择了数据可视化，即通过不同的图表对数据分析结果进行展示

工欲善其事,必先利其器。随着互联网行业的飞速发展，越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用，使得工作效率更高更强。BI工具作为目前最炙手可热的数据分析工具，在数据分析结果的展示方式上大都选择了数据可视化，即通过不同的图表对数据分析结果进行展示。不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。目前市面出现的数据分析BI工具，不管是从使用场景，还是适用人群上，都存在着绝对的差异。

一、数据看板四大构成要素
1、可视化
可视化就是通过图表的方式呈现数据信息。过去我们常使用 Excel 整理数据，但数据信息很难通过横纵 50 行的布局直观呈现，因此需要借助可视化工具。公司对核心指标数据进行可视化管理，能帮助看板使用者发现数据规律点、异常点、机会点，迅速采取行动。
2、能聚焦目标
很多看板搭建者自己都不清楚看板到底在监控什么数据、描绘何种问题，更不用说把看板交付给业务团队了。判断一个看板是否合格的标准是看板能不能聚焦于一个目标。
3、迅速发现问题
看板应该帮助使用者追踪目标进度。如果没有完成业务目标，看板必须能够提供阻碍目标完成的异常值与问题点等信息。
4、分析与处理
可视化只是辅助决策的方式，看板的根本在于向使用者清晰、高效、有逻辑地呈现信息，帮助业务部门判断并采取行动。搭建看板时，我们需要明确看板的本质是承载了信息并用于商业交流的工具。当我们发现问题时候，看板需要提供分析问题的数据和思路，辅助团队采取行动。

二、亿信ABI报表软件
亿信ABI是一款全能型数据分析工具产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据分析平台。ABI从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据应用，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。利用DW/BI理论结合人工智能技术，通过丰富的数据分析手段，如：固定报表、Dashboard、大屏分析、移动分析、分析报告、幻灯片报告、自助分析等，全方位满足用户的数据应用场景。既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展。