随着国家政策支撑以及产业实际需求的增长,如何通过数据治理提升组织数据管理能力,消除数据孤岛,挖掘数据潜在价值成为重点发展领域。如何从大数据中提取有用的数据信息、提升数据的价值,即做好数据治理,成为全球关注的问题。寻找合适的数据治理平台成为各大企业的一大难题。
对于数据治理项目的落地,需要优先确定的是适用的业务场景和总体的业务优先级。推动数据治理最终落地的关键在于,了解业务整体期待和关键KPI。
除了上述关注点以外,还可以通过企业内部围绕一些问题进行讨论,深入了解数据治理平台落地所需的相关条件。例如:
1、企业通常利用本地部署还是基于云的工具?
2、目前是否有中心化的数据平台?是否需要一个能与多个数据平台集成的工具?大概范围是什么样的?
3、是否需要一个工具来处理来自多个数据源的大量数据?
4、用户是否需要自助式的数据服务满足工作流程中的数据需求?
从技术选型角度来看,数据治理平台落地需要考虑的功能列表:
1、跨平台支持各主流数据库和数据平台的元数据信息
2、管理关键数据资产,如数据字典
3、跟踪和管理元数据操作历史和变更记录
4、批量导入和更新元数据
5、分配数据治理流程角色和策略
6、定义工作流程和管理用户权限
7、通过数据探查快速分析业务数据情况
8、自动化追踪数据质量指标和效果