在数字化席卷全球的过程中，变革与创新接踵而至，数字化浪潮给各行各业带来洗礼和革新。在面向数字经济时代的全球竞争中，依托数字技术发展更高水平、更有竞争力的先进制造业，已然成为各国的发展共识。党的“二十大”报告也对数字经济和实体经济融合做出了说明，强调加快建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在国家大力推动数字化进程背景下，我国制造业纷纷启动了数字化、智慧化发展引擎。BI是实现企业数据化运营的最有效手段，从数据到决策，BI技术的进步正在减少人工投入和提升普及度。
BI对数据的分析处理主要包括三个方面的内容。
首先，是数据仓库或数据集市的建立，对数据进行预处理。BI以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，从企业许多来自不同的运作系统的数据中提取出有用的数据，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，得到企业数据的一个全局视图。
其次，是联机分析处理和数据挖掘，进而将数据转化为信息和知识。联机分析处理是在数据仓库的基础上，对商业问题进行建模和数据进行多维分析。而数据挖掘通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。即使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据间的联系，做出基于数据的推断。通过联机分析处理和数据挖掘，决策人员和高层管理能从多维角度准确掌控企业的经营状况和了解不同数据之间的相关关系，以便制定正确的决策。
最后，是知识结论的展示，实现知识向智慧转变。通过借助信息化系统，以简单、丰富和直观的形式，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现企业管理者和决策者的面前。而随着管理者对知识的不断积累和更新，会进一步将知识转化为企业管理者的智慧。
BI数据分析平台——亿信ABI
亿信ABI作为一站式数据分析平台，融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。亿信ABI是一个帮助企业挖掘数据价值、驱动企业进步的商业智能平台。帮助企业任何角色快速处理数据、进行分析及决策。它既能支持对分析表进行数据回填设置，又能完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。
