随着互联网的快速发展，数据呈现爆炸式增长，但并不意味着所有数据都能得到有效利用。企业需要一个平台，帮助其从海量的数据中挖掘出有价值的信息，并将其转化为有用的产品与服务。
大数据分析平台可以帮助企业内部的海量数据进行高效的分析，它为用户提供了一个全新的数据分析平台，能够将所有这些数据集中起来进行快速和自动化的分析。此外，在大数据分析平台中还可以用到一些强大的数据挖掘工具，可以帮助企业进行实时洞察和预测性分析。
与传统数据库不同，大数据分析平台拥有以下几个优势：
1、更强的查询性能
通常情况下，数据库中存储有大量文件记录。这些数据文件中保存了大量有关产品或服务用户行为的详细信息。这些文件包含了许多有价值的信息。然而，通过数据库中的表结构来搜索数据是一项繁琐而又耗时的工作，这常常使我们无法对它们进行有效地分析。
而大数据分析平台是基于分布式架构打造的一个完整解决方案。它使用了大量先进而又灵活的计算引擎，可对大数据进行快速搜索和查询。该平台可以将数据库中存储、结构化或半结构化的数据进行分布式处理，使之成为一个大数据存储平台和计算引擎。借助分布式计算引擎，可以通过分布式文件系统对文件进行查找和插入操作；而借助分布式数据库技术可以实现快速高效地查询。
2、更低成本
大数据平台允许用户通过多种方式访问所需资源。如通过互联网、本地、移动设备或其他任何方式来访问数据库。大数据平台的数据库也支持多个用户同时对一个数据库中数据进行操作。因此无论从人力成本还是运维成本来说，大数据分析平台能够降低投入。
3、更快地响应
企业可以通过对数据进行集中管理和分析来降低成本并提高效率。尤其是在构造复杂的管理项目之中，大数据分析平台能够在第一时间提供数据分析结果并提供更有价值的信息，从而帮助企业对实时洞察进行快速响应。
4、更易于使用
用户可以通过任何设备或应用程序来访问大数据分析平台中的所有功能，无需安装任何软件或硬件产品，同时也让多平台用户能够更便捷地使用平台功能，同时这也节省了时间和成本并提高效率
5、更高的可靠性
对于企业而言，大数据分析平台支持一系列功能和特性以确保其安全性及可靠性。这不仅包括对数据进行加密处理以防止信息被窃取，还包括为系统中易丢失或易受攻击的资源创建安全通道（例如硬盘驱动器）及安全策略设置（例如日志记录）等措施以保护用户信息安全。同时，系统还支持多个管理员身份登录以及对系统进行实时监控、管理及维护等功能，从而进一步确保运维稳定。
6、更轻松地扩展
用户可根据自身情况以及用户群或应用程序的增长来灵活地扩展数据库中的数据集或查询类型（如：实时查询、离线查询等）。这将有效地帮助用户拓展业务范围，并更快地适应不断变化的市场环境以及业务需求。
7、更灵活的访问权限
在大数据分析平台中，用户可以通过多种方式来访问数据库中所有资源：可以通过网络访问数据库、远程桌面或基于 Web的应用程序以及在客户端通过其他软件对资源进行操作等方式。所有这些都使得用户更容易控制其资源及相应权限。同时，通过多种访问权限及安全策略设置等功能可以帮助用户更好地控制和管理其数据及资源。
