企业为什么要做数据治理？

大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大打折扣，甚至根本不可用、不敢用，因此，数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。本篇就跟大家说说企业为什么要做数据治理。

大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大打折扣，甚至根本不可用、不敢用，因此，数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。本篇就跟大家说说企业为什么要做数据治理。
数据共享困难
企业信息化建设初期缺乏整体的信息化规划，系统建设大多都是以业务部门驱动的单体架构系统或套装软件，数据分散在这些架构不统一、开发语言不一致、数据库多样化的系统中，甚至还有大量的数据存放在员工的个人电脑中，导致在企业内部形成了一个个的“信息孤岛”。这些“孤岛”之间缺乏有效的连接通道，数据不能互联互通，不能按照用户的指令进行有意义的交流，数据的价值不能充分发挥。只有联通数据，消除这些“信息孤岛”，才能实现数据驱动业务、数据驱动管理，才能真正释放数据价值。
数据维护困难
随着信息化发展，企业在不同业务领域建立了众多的异构系统，由于厂商众多，导致平台和技术各异，这导致系统维护都是各自为政， 基础数据维护工作在各自属地业务系统进行维护，来源不清晰、缺乏协调；各业务系统对数据的维护模型不同，导致各自的数据标准规范不统一，如：客商、物料等的分类标准；同一数据在不同的系统中编码不一样，尤其物料，甚至同一业务板块，不同单位的物料编码都不一致；由于平台和开发语言不同，实现数据互通，导致系统之间的接口繁多以及多种接口标准，系统集成和接口管理成本上升。
提高数据质量
“数据资产化”的概念已经被大多数人理解和接受。不论是企业、政府还是其他组织机构，对于数据资产的管理越来越重视。然而，数据并不等于资产，也就是说不是所有数据都是数据资产，数据中也有垃圾数据。我们需要治理的是能够为企业创造价值的数据资产，而不是全部数据，通过数据治理来提高数据质量。
缺乏管理机制
许多企业都认识到了数据的重要性，并尝试通过生产系统的业务流来控制数据流，但由于缺乏有效的管理机制和某些人为的因素，在数据流转过程中，存在数据维护错误、数据重复、数据不一致、数据不完整的情况，导致了产生了大量的垃圾数据。数据产权不明确，管理职责混乱，管理和使用流程不清晰，是造成数据质量问题的重要因素。

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