数据可视化有哪些难点？

数据可视化，是指使用图形化界面将数据以视觉的方式表达出来的过程。随着大数据时代的到来，数据可视化在各行各业中都发挥着越来越重要的作用，甚至成为企业决策的“新大脑”。

数据可视化，是指使用图形化界面将数据以视觉的方式表达出来的过程。随着大数据时代的到来，数据可视化在各行各业中都发挥着越来越重要的作用，甚至成为企业决策的“新大脑”。
但从实际情况来看，很多企业在数据可视化方面仍然存在着不少困难，主要体现在以下几个方面。

数据繁杂，难以查找

不同行业、不同业务领域，所产生的数据都不一样。比如有的企业，需要处理的数据可能会有几十个甚至上百个，再加上数据涉及的维度和数量都比较多，因此找出需要的数据就变得非常困难了，甚至有可能错过重要的商机。

数据种类多，难整理

在数据可视化中，由于数据来源多种多样，存在着多种类型，使得数据的整理和分类变得非常复杂，导致图形化的难度加大。对于企业来说，这种困难主要表现在以下几个方面：
1、数据种类多，无法归纳和分类；
2、不同类型的数据难以区分和整理；
3、同一个数据无法多维度呈现。

数据展示困难，不直观
在很多企业中，数据报表都是以表格形式展现，而表格的呈现方式往往非常单一，缺乏灵活性，没有任何的互动效果，这也就导致了企业的数据展示效果不直观。如果要让数据更直观，就需要将其变成一个3D模型，而3D模型往往需要专业的3D软件才能实现。这也是为什么很多企业会选择使用 BI软件来搭建可视化系统。
而对于一些中小企业来说，由于预算有限，没有办法购买专业的可视化软件，就只能选择一些免费的数据可视化工具来搭建系统。但这些工具往往只能实现比较基础的可视化展示。如果想要进行更深入的数据分析或展示的话，还需要专业的可视化软件才能完成。所以在成本方面也是很多中小企业无法接受的。

数据分析能力不足

传统数据分析都是基于数据，使用 excel、 Excel进行数据的分析，虽然也可以进行报表制作，但是往往很难发现问题。例如，针对某一商品的市场销量情况，如果不借助图表来分析和呈现，可能就无法直观地看到市场销售情况。
无论对企业决策者还是普通用户来说，都需要掌握一定的数据分析能力，通过数据可视化可以让我们更便捷地掌握这一项能力。一方面，BI工具可以更直观地展示数据，给决策者提供更加清晰的判断；另一方面，通过可视化图表可以更好地发现问题、解决问题。

分析报告难以快速生成

数据分析报告是对企业运营状况的总结和展望，其重要性不言而喻。很多企业领导希望能快速生成分析报告，而现有的系统功能太少，只能从 Excel和PPT中进行操作，不仅呈现的效果过于单一，也无法给到一目了然的数据分析结果。